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开源 · Apache-2.0

FireRed Image Edit

小红书 FireRed 团队开源的指令驱动AI图像编辑模型 — 覆盖添加、移除、替换、背景、风格化、文字、修复、人像妆容、多图融合、虚拟试穿10大编辑能力。基于 Diffusion Transformer 架构,原生支持中英双语指令。在 FireRed Image Edit AI图像生成器中免费体验!

About

关于 FireRed Image Edit

FireRed Image Edit 是小红书 FireRed 团队开发的通用图像编辑模型。基于 Diffusion Transformer (DiT) 架构,使用 Qwen2.5-VL 作为视觉语言编码器,从文生图基础模型原生扩展出编辑能力,而非后期附加。模型原生支持中英双语指令,覆盖10大编辑类别:添加、调整、替换、移除、背景、风格化、文字、修复、多图编辑、虚拟试穿。在 REDEdit-Bench、ImgEdit、GEdit 等多个基准测试中达到开源最优水平。v1.1 进一步增强了人像一致性、多元素融合、风格化文字渲染和人像妆容能力。采用 Apache-2.0 许可证,可商用。

关于 FireRed Image Edit

10大编辑能力

指令驱动的10类编辑 — 用自然语言描述你想要的修改,无需手动蒙版

核心功能概览

文字编辑 — 风格保持的排版修改

FireRed Image Edit 在编辑图像中的文字时能高保真地保持文字风格 — 保留原始字体、大小、颜色、光照和透视效果。这一能力可媲美闭源方案,适用于海报编辑、标牌本地化、UI 原型更新等需要精确修改现有图像中文字的场景。

提示词
输出示例 (Output)

将店铺招牌文字从'OPEN'改为'CLOSED',保持相同的霓虹灯风格

保留霓虹灯字体风格和光照的文字替换

文字编辑 — 风格保持的排版修改 示例

将海报标题更新为'2026夏季系列',保持相同的排版风格

保持排版风格的商业设计文字编辑

文字编辑 — 风格保持的排版修改 示例

照片修复 — 老照片修复与增强

将老旧、受损或退化的照片修复到高质量。FireRed Image Edit 处理划痕、褪色、色彩退化、噪点和模糊 — 在保持原始照片真实特征的同时重建缺失细节。支持色彩校正和结构修复。

提示词
输出示例 (Output)

修复这张褪色的老照片,修复划痕并增强色彩

老照片修复,去除划痕并增强色彩

照片修复 — 老照片修复与增强 示例

增强这张低质量照片,去除噪点并锐化细节

照片增强,降噪和细节锐化

照片修复 — 老照片修复与增强 示例

人像编辑 — 妆容、发型与修图

v1.1 显著增强了人像编辑能力。支持专业美颜修图、肤色调整(黄皮/橄榄皮提亮)、数十种妆容风格(从自然美妆到万圣节创意妆容)、发型变换和表情调整 — 全程保持面部身份,最小化身份漂移。LoRA-Zoo 还提供专用的 BeautyMaster 适配器用于增强美颜编辑。

提示词
输出示例 (Output)

应用自然美颜修图,磨皮并提亮肤色

保持身份的专业美颜修图

人像编辑 — 妆容、发型与修图 示例

应用优雅晚妆,烟熏眼妆配红唇

保持面部身份的创意妆容应用

人像编辑 — 妆容、发型与修图 示例

多图编辑 — 最多3张参考图

FireRed Image Edit 支持同时输入最多3张参考图进行多图条件注入。可实现身份迁移、参考引导编辑、合照合成和创意多元素融合。v1.1 显著提升了多图注入的可靠性,在不同来源间更好地协调光照、透视和风格。

提示词
输出示例 (Output)

将图1中的人物与图2的背景和图3的光照风格组合

三图融合,自动协调光照和风格

多图编辑 — 最多3张参考图 示例

将这两张单独照片中的人物合成一张合照

从独立来源图合成合照

多图编辑 — 最多3张参考图 示例

虚拟试穿 — 服装与穿搭替换

上传人物照片和服装照片,然后指示模型将它们组合。FireRed Image Edit 处理自然的面料垂坠、身体比例适配、光照匹配和阴影生成。在提示词中通过编号引用参考图以精确控制 — '将图1中的人物穿上图2中的服装'。适用于电商产品可视化和时尚内容创作。

提示词
输出示例 (Output)

将图1中的人物穿上图2中的服装

虚拟试穿,自然面料垂坠和身体适配

虚拟试穿 — 服装与穿搭替换 示例

让这位模特穿上第二张照片中的夹克

服装替换,光照和比例匹配

虚拟试穿 — 服装与穿搭替换 示例

FireRed Image Edit 常见问题

FireRed Image Edit FAQ

FireRed Image Edit 是小红书 FireRed 团队开发的开源指令驱动AI图像编辑模型。基于 Diffusion Transformer (DiT) 架构,使用 Qwen2.5-VL 作为视觉语言编码器,覆盖10大编辑类别:添加、调整、替换、移除、背景、风格化、文字、修复、多图编辑、虚拟试穿。采用 Apache-2.0 许可证,可商用。

10大类别分别是:添加(插入新元素)、调整(修改颜色/光照/表情等属性)、替换(交换对象)、移除(删除不需要的元素)、背景(场景替换)、风格化(艺术风格迁移)、文字(保持字体风格的文字编辑)、修复(老照片修复)、多图(最多3张参考图)、虚拟试穿(换装)。

v1.1 带来四大改进:增强的人像一致性(减少身份漂移)、原生多图条件注入(更可靠的身份迁移和虚拟试穿)、改进的风格化文字渲染(装饰性排版)、全面的人像妆容能力(支持数十种风格,从专业修图到创意妆容)。

支持。FireRed Image Edit 原生支持中英双语指令。你可以用任一语言描述编辑需求,模型能理解包含文化背景的复杂指令。在 REDEdit-Bench 中文基准测试中表现尤为突出。

上传最多3张参考图,用自然语言描述如何组合。通过编号引用参考图 — 例如'将图1中的人物穿上图2中的服装,使用图3的背景'。模型自动协调所有来源的光照、透视和风格。

是的。FireRed Image Edit 提供免费积分使用 FireRed Image Edit,无水印。全部10大编辑能力均可使用。注册即可立即开始编辑。

可以。模型采用 Apache-2.0 许可证,允许商业使用。通过 FireRed Image Edit 编辑的所有图像均包含完整商业使用权,可用于营销、电商、社交媒体和任何商业用途。

FireRed Image Edit-LoRA-Zoo 提供基于 v1.1 构建的专用 LoRA 适配器:CoverCraft 用于艺术排版和海报设计,BeautyMaster 用于增强美颜编辑,Lightning 适配器用于加速8步推理。这些扩展了基础模型在特定场景的能力。

FireRed Image Edit 在 REDEdit-Bench、ImgEdit、GEdit(中英文)等多个基准测试中达到开源最优水平。在指令遵循准确率、图像质量和视觉一致性方面领先于同类开源模型。

用户评价 — FireRed Image Edit

“虚拟试穿对产品拍摄来说是革命性的。不用重新拍摄就能在不同模特身上展示服装,节省了大量工作室时间。多图融合自动处理光照匹配。”

陈思雨
陈思雨
电商摄影师

“虚拟试穿对产品拍摄来说是革命性的。不用重新拍摄就能在不同模特身上展示服装,节省了大量工作室时间。多图融合自动处理光照匹配。”

陈思雨
陈思雨
电商摄影师

“虚拟试穿对产品拍摄来说是革命性的。不用重新拍摄就能在不同模特身上展示服装,节省了大量工作室时间。多图融合自动处理光照匹配。”

陈思雨
陈思雨
电商摄影师

“虚拟试穿对产品拍摄来说是革命性的。不用重新拍摄就能在不同模特身上展示服装,节省了大量工作室时间。多图融合自动处理光照匹配。”

陈思雨
陈思雨
电商摄影师

“指令驱动编辑感觉非常自然。描述想要的修改,模型就能处理其余一切。风格迁移中的身份保持令人印象深刻 — 任何艺术风格下面部都保持可辨识。”

刘明轩
刘明轩
内容创作者

“指令驱动编辑感觉非常自然。描述想要的修改,模型就能处理其余一切。风格迁移中的身份保持令人印象深刻 — 任何艺术风格下面部都保持可辨识。”

刘明轩
刘明轩
内容创作者

“指令驱动编辑感觉非常自然。描述想要的修改,模型就能处理其余一切。风格迁移中的身份保持令人印象深刻 — 任何艺术风格下面部都保持可辨识。”

刘明轩
刘明轩
内容创作者

“指令驱动编辑感觉非常自然。描述想要的修改,模型就能处理其余一切。风格迁移中的身份保持令人印象深刻 — 任何艺术风格下面部都保持可辨识。”

刘明轩
刘明轩
内容创作者

“背景替换以前在Photoshop中要花几个小时。现在描述想要的场景,FireRed就能处理光照、阴影等一切。中英双语支持对全球营销活动非常完美。”

张雨萱
张雨萱
社交媒体运营

“背景替换以前在Photoshop中要花几个小时。现在描述想要的场景,FireRed就能处理光照、阴影等一切。中英双语支持对全球营销活动非常完美。”

张雨萱
张雨萱
社交媒体运营

“背景替换以前在Photoshop中要花几个小时。现在描述想要的场景,FireRed就能处理光照、阴影等一切。中英双语支持对全球营销活动非常完美。”

张雨萱
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“背景替换以前在Photoshop中要花几个小时。现在描述想要的场景,FireRed就能处理光照、阴影等一切。中英双语支持对全球营销活动非常完美。”

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