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샤오홍슈 FireRed 팀이 개발한 오픈소스 명령 기반 AI 이미지 편집 모델 — 추가, 제거, 교체, 배경, 스타일 변환, 텍스트, 복원, 인물 메이크업, 다중 이미지 합성, 가상 피팅 등 10가지 편집 기능 탑재. Diffusion Transformer 기반으로 중국어-영어 이중 언어 지원. FireRed Image Edit AI 이미지 생성기에서 무료로 체험하세요!
FireRed Image Edit는 샤오홍슈의 FireRed 팀이 개발한 범용 이미지 편집 모델입니다. Diffusion Transformer(DiT) 아키텍처에 Qwen2.5-VL을 비전-언어 인코더로 채택하여, 텍스트-이미지 생성을 편집 기능으로 네이티브 확장했습니다(사후 추가가 아닙니다). 중국어-영어 이중 언어 명령을 지원하며, 추가, 조정, 교체, 제거, 배경, 스타일 변환, 텍스트, 복원, 다중 이미지, 가상 피팅 등 10개 편집 카테고리를 포괄합니다. REDEdit-Bench, ImgEdit, GEdit 벤치마크에서 오픈소스 최고 수준의 결과를 달성했습니다. 버전 1.1에서는 인물 일관성, 다중 요소 합성, 스타일 텍스트 렌더링, 인물 메이크업이 더욱 강화되었습니다. 상업적 사용이 가능한 Apache-2.0 라이선스입니다.
10개 카테고리에 걸친 명령 기반 편집 — 자연어로 원하는 편집을 설명하면 수동 마스킹 불필요
FireRed Image Edit는 이미지 내 텍스트 편집 시 높은 충실도로 텍스트 스타일을 유지합니다 — 원본 폰트, 크기, 색상, 조명, 원근법을 보존합니다. 이 기능은 클로즈드 소스 솔루션에 필적하며, 포스터 편집, 간판 현지화, UI 목업 업데이트, 기존 이미지 내 정밀한 텍스트 수정이 필요한 모든 시나리오에 적합합니다.
매장 간판 텍스트를 'OPEN'에서 'CLOSED'로 변경하고 동일한 네온 스타일 유지
네온 폰트 스타일과 조명을 보존한 텍스트 교체
포스터 헤드라인을 '2026 Summer Collection'으로 업데이트하고 동일한 타이포그래피 유지
상업 디자인을 위한 타이포그래피 보존 텍스트 편집
오래되거나 손상되거나 열화된 사진을 고품질로 복원합니다. FireRed Image Edit는 스크래치, 바랜 색상, 색상 열화, 노이즈, 흐림을 처리하며, 원본 사진의 고유한 분위기를 유지하면서 누락된 디테일을 재구성합니다. 색상 보정과 구조적 수리를 모두 지원합니다.
이 오래되고 바랜 사진을 복원하고, 스크래치를 수정하고 색상을 향상시키기
스크래치 제거와 색상 향상을 통한 오래된 사진 복원
이 저화질 사진을 향상시키고, 노이즈를 제거하고 디테일을 선명하게 하기
노이즈 감소와 디테일 선명화를 통한 사진 향상
버전 1.1에서는 인물 편집이 크게 강화되었습니다. 전문적인 뷰티 보정, 피부톤 조정(황색/올리브 피부 미백), 내추럴 뷰티부터 할로윈 크리에이티브 룩까지 수십 가지 메이크업 스타일, 헤어스타일 변환, 표정 조정을 지원합니다 — 모두 최소한의 드리프트로 얼굴 아이덴티티를 유지합니다. LoRA-Zoo에는 뷰티 편집 강화를 위한 전용 BeautyMaster 어댑터도 제공됩니다.
내추럴 뷰티 보정을 적용하고, 피부를 매끄럽게 하고 안색을 밝게 하기
아이덴티티를 보존한 전문적인 뷰티 보정
스모키 아이와 레드 립의 우아한 이브닝 메이크업 적용
얼굴 아이덴티티를 유지한 크리에이티브 메이크업 적용
FireRed Image Edit는 다중 이미지 컨디셔닝을 위해 최대 3장의 참조 이미지를 동시에 지원합니다. 아이덴티티 전송, 참조 가이드 편집, 단체 사진 구성, 크리에이티브 다중 요소 합성이 가능합니다. 버전 1.1에서는 다중 이미지 주입의 신뢰성이 크게 향상되어 소스 간 조명, 원근법, 스타일 조화가 개선되었습니다.
이미지 1의 인물과 이미지 2의 배경, 이미지 3의 조명 스타일을 결합
자동 조화를 통한 3장 이미지 합성
이 두 장의 별도 사진에 있는 사람들을 결합하여 단체 사진 만들기
별도 소스 이미지로부터의 단체 사진 구성
인물 사진과 의상 사진을 업로드한 후 모델에 결합을 지시합니다. FireRed Image Edit는 자연스러운 천의 드레이프, 체형 적응, 조명 매칭, 그림자 생성을 처리합니다. 프롬프트에서 이미지를 번호로 참조하여 정밀하게 제어하세요 — '그림 1의 인물에게 그림 2의 의상을 입혀주세요'. 이커머스 상품 시각화와 패션 콘텐츠 제작에 이상적입니다.
이미지 1의 인물에게 이미지 2의 의상을 입히기
자연스러운 천 드레이프와 체형 적응을 통한 가상 피팅
이 모델에게 두 번째 사진의 재킷을 입히기
조명과 비율을 매칭한 의류 교체
FireRed Image Edit FAQ
FireRed Image Edit는 샤오홍슈의 FireRed 팀이 개발한 오픈소스 명령 기반 AI 이미지 편집 모델입니다. Diffusion Transformer(DiT) 아키텍처에 Qwen2.5-VL을 비전-언어 인코더로 채택하여, 추가, 조정, 교체, 제거, 배경, 스타일 변환, 텍스트, 복원, 다중 이미지, 가상 피팅 등 10개 카테고리를 포괄합니다. 상업적 사용이 가능한 Apache-2.0 라이선스입니다.
10개 카테고리는 다음과 같습니다: 추가(새 요소 삽입), 조정(색상/조명/표정 등 속성 수정), 교체(객체 교환), 제거(불필요한 요소 삭제), 배경(장면 교체), 스타일 변환(예술적 스타일 전송), 텍스트(폰트 스타일 보존 텍스트 편집), 복원(오래된 사진 수리), 다중 이미지(최대 3장 참조 이미지), 가상 피팅(의류 교체).
버전 1.1에는 네 가지 주요 개선 사항이 있습니다: 아이덴티티 드리프트를 줄인 인물 일관성 향상, 더 신뢰할 수 있는 아이덴티티 전송과 가상 피팅을 위한 네이티브 다중 이미지 컨디셔닝, 장식적 타이포그래피를 위한 스타일 텍스트 렌더링 개선, 전문 보정부터 크리에이티브 룩까지 수십 가지 스타일을 지원하는 포괄적인 인물 메이크업.
네. FireRed Image Edit는 중국어-영어 이중 언어 명령을 네이티브로 지원합니다. 어느 언어로든 편집 내용을 설명할 수 있으며, 문화적 맥락을 포함한 복잡한 명령도 이해합니다. REDEdit-Bench 벤치마크에서 특히 중국어 시각 데이터에 강점을 보입니다.
최대 3장의 참조 이미지를 업로드하고 자연어로 결합 방법을 설명합니다. 이미지를 번호로 참조하세요 — 예를 들어 '그림 1의 인물에게 그림 2의 의상을 입히고 그림 3의 배경을 사용'. 모델이 모든 소스 간의 조명, 원근법, 스타일을 자동으로 조화시킵니다.
네. FireRed Image Edit에서는 FireRed Image Edit를 워터마크 없이 사용할 수 있는 무료 크레딧을 제공합니다. 10가지 편집 기능 모두 이용 가능합니다. 가입하고 바로 편집을 시작하세요.
네. 이 모델은 Apache-2.0 라이선스로 상업적 사용이 허용됩니다. FireRed Image Edit를 통해 편집한 모든 이미지에는 마케팅, 이커머스, 소셜 미디어 및 모든 비즈니스 목적에 대한 완전한 상업적 사용 권한이 포함됩니다.
FireRed Image Edit-LoRA-Zoo는 v1.1을 기반으로 구축된 전문 LoRA 어댑터를 제공합니다: 예술적 타이포그래피와 포스터 디자인을 위한 CoverCraft, 뷰티 편집 강화를 위한 BeautyMaster, 8단계 추론을 가속화하는 Lightning 어댑터. 이들은 특정 사용 사례에 대해 기본 모델의 기능을 확장합니다.
FireRed Image Edit는 REDEdit-Bench, ImgEdit, GEdit(영어 및 중국어)를 포함한 여러 벤치마크에서 오픈소스 최고 수준의 결과를 달성했습니다. 오픈소스 모델 중 명령 추종 정확도, 이미지 품질, 시각적 일관성에서 선두를 달리고 있습니다.
“가상 피팅은 상품 촬영의 혁신입니다. 재촬영 없이 다양한 모델에 의류를 입힐 수 있어 스튜디오 작업이 며칠이나 절약됩니다. 다중 이미지 합성이 조명을 자동으로 처리해주는 것도 훌륭합니다.”
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FireRed Image Edit 체험 — 10가지 편집 기능, 이중 언어 명령, 아이덴티티 보존 편집. 워터마크 없이 무료로 편집을 시작하세요
