🍌
Limited50% OFF
Modelo de edición de imágenes con IA de código abierto basado en instrucciones del equipo FireRed de Xiaohongshu — 10 capacidades de edición que cubren añadir, eliminar, reemplazar, fondo, estilizar, texto, restauración, maquillaje de retratos, fusión multi-imagen y prueba virtual de ropa. Construido sobre Diffusion Transformer con soporte bilingüe chino-inglés. ¡Pruébalo gratis en FireRed Image Edit AI Image Generator!
FireRed Image Edit es un modelo de edición de imágenes de propósito general desarrollado por el equipo FireRed de Xiaohongshu. Construido sobre la arquitectura Diffusion Transformer (DiT) con Qwen2.5-VL como codificador de visión-lenguaje, extiende nativamente la generación de texto a imagen hacia la edición, no como un complemento posterior. El modelo soporta instrucciones bilingües chino-inglés y cubre 10 categorías de edición: Añadir, Ajustar, Reemplazar, Eliminar, Fondo, Estilizar, Texto, Restauración, Multi-Imagen y Prueba Virtual. Alcanza resultados de vanguardia en código abierto en los benchmarks REDEdit-Bench, ImgEdit y GEdit. La versión 1.1 mejora aún más la consistencia de retratos, la fusión multi-elemento, el renderizado de texto estilizado y el maquillaje de retratos. Licenciado bajo Apache-2.0 para uso comercial.
Edición basada en instrucciones en 10 categorías — describe lo que quieres en lenguaje natural, sin necesidad de enmascaramiento manual
FireRed Image Edit mantiene los estilos de texto con alta fidelidad al editar texto dentro de imágenes — preservando la fuente original, tamaño, color, iluminación y perspectiva. Esta capacidad es comparable a soluciones de código cerrado y es ideal para edición de pósters, localización de señalización, actualización de maquetas de UI y cualquier escenario que requiera modificación precisa de texto en imágenes existentes.
Cambia el texto del letrero de la tienda de 'OPEN' a 'CLOSED' manteniendo el mismo estilo neón
Reemplazo de texto preservando el estilo de fuente neón y la iluminación
Actualiza el título del póster a 'Colección Verano 2026' manteniendo la misma tipografía
Edición de texto con preservación tipográfica para diseño comercial
Restaura fotografías antiguas, dañadas o degradadas a alta calidad. FireRed Image Edit maneja arañazos, decoloración, degradación del color, ruido y desenfoque — reconstruyendo detalles perdidos mientras mantiene el carácter auténtico de la foto original. Soporta tanto corrección de color como reparación estructural.
Restaura esta fotografía antigua descolorida, repara los arañazos y mejora los colores
Restauración de foto antigua con eliminación de arañazos y mejora de color
Mejora esta foto de baja calidad, elimina el ruido y enfoca los detalles
Mejora de foto con reducción de ruido y enfoque de detalles
La versión 1.1 mejora significativamente la edición de retratos. Soporta retoque de belleza profesional, ajuste de tono de piel (aclarado de piel amarilla/oliva), docenas de estilos de maquillaje desde belleza natural hasta looks creativos de Halloween, transformación de peinado y ajuste de expresión — todo manteniendo la identidad facial con mínima desviación. El LoRA-Zoo también proporciona un adaptador BeautyMaster dedicado para edición de belleza mejorada.
Aplica retoque de belleza natural, suaviza la piel y aclara la tez
Retoque de belleza profesional con preservación de identidad
Aplica maquillaje elegante de noche con ojos ahumados y labios rojos
Aplicación de maquillaje creativo manteniendo la identidad facial
FireRed Image Edit soporta hasta 3 imágenes de referencia simultáneamente para condicionamiento multi-imagen. Esto permite transferencia de identidad, edición guiada por referencia, composición de fotos grupales y fusión creativa multi-elemento. La versión 1.1 mejora significativamente la fiabilidad de inyección multi-imagen con mejor armonización de iluminación, perspectiva y estilo entre fuentes.
Combina la persona de la imagen 1 con el fondo de la imagen 2 y el estilo de iluminación de la imagen 3
Fusión de tres imágenes con armonización automática
Crea una foto grupal combinando las personas de estas dos fotos separadas
Composición de foto grupal a partir de imágenes fuente separadas
Sube una foto de persona y una foto de atuendo, luego indica al modelo que las combine. FireRed Image Edit maneja la caída natural de la tela, adaptación de proporciones corporales, coincidencia de iluminación y generación de sombras. Referencia las imágenes por número en tu prompt para control preciso — 'Pon a la persona de la Figura 1 con el atuendo de la Figura 2'. Ideal para visualización de productos de e-commerce y creación de contenido de moda.
Pon a la persona de la imagen 1 con el atuendo de la imagen 2
Prueba virtual con caída natural de tela y adaptación corporal
Viste a esta modelo con la chaqueta de la segunda foto
Cambio de ropa con coincidencia de iluminación y proporciones
FireRed Image Edit FAQ
FireRed Image Edit es un modelo de edición de imágenes con IA de código abierto basado en instrucciones, desarrollado por el equipo FireRed de Xiaohongshu. Construido sobre la arquitectura Diffusion Transformer (DiT) con Qwen2.5-VL como codificador de visión-lenguaje, cubre 10 categorías de edición: Añadir, Ajustar, Reemplazar, Eliminar, Fondo, Estilizar, Texto, Restauración, Multi-Imagen y Prueba Virtual. Licenciado bajo Apache-2.0 para uso comercial.
Las 10 categorías son: Añadir (insertar nuevos elementos), Ajustar (modificar atributos como color/iluminación/expresión), Reemplazar (intercambiar objetos), Eliminar (borrar elementos no deseados), Fondo (reemplazo de escena), Estilizar (transferencia de estilo artístico), Texto (editar texto preservando el estilo de fuente), Restauración (reparación de fotos antiguas), Multi-Imagen (hasta 3 imágenes de referencia) y Prueba Virtual (cambio de ropa).
La versión 1.1 trae cuatro mejoras principales: consistencia mejorada de retratos con menor desviación de identidad, condicionamiento nativo multi-imagen para transferencia de identidad y prueba virtual más fiables, renderizado mejorado de texto estilizado para tipografía decorativa, y maquillaje integral de retratos con docenas de estilos desde retoque profesional hasta looks creativos.
Sí. FireRed Image Edit soporta nativamente instrucciones bilingües chino-inglés. Puedes describir ediciones en cualquier idioma, y el modelo comprende instrucciones complejas incluyendo contexto cultural. Muestra particular fortaleza en datos visuales chinos en el benchmark REDEdit-Bench.
Sube hasta 3 imágenes de referencia y describe cómo combinarlas usando lenguaje natural. Referencia las imágenes por número — por ejemplo, 'Pon a la persona de la Figura 1 con el atuendo de la Figura 2 con el fondo de la Figura 3'. El modelo armoniza automáticamente la iluminación, perspectiva y estilo de todas las fuentes.
Sí. FireRed Image Edit proporciona créditos gratuitos para usar FireRed Image Edit sin marca de agua. Las 10 capacidades de edición están disponibles. Regístrate y comienza a editar inmediatamente.
Sí. El modelo tiene licencia Apache-2.0, que permite uso comercial. Todas las imágenes editadas a través de FireRed Image Edit incluyen derechos completos de uso comercial para marketing, e-commerce, redes sociales y cualquier propósito empresarial.
FireRed Image Edit-LoRA-Zoo proporciona adaptadores LoRA especializados construidos sobre v1.1: CoverCraft para tipografía artística y diseño de pósters, BeautyMaster para edición de belleza mejorada, y un adaptador Lightning para inferencia acelerada de 8 pasos. Estos extienden las capacidades del modelo base para casos de uso específicos.
FireRed Image Edit alcanza resultados de vanguardia en código abierto en múltiples benchmarks incluyendo REDEdit-Bench, ImgEdit y GEdit (tanto en inglés como en chino). Lidera en precisión de seguimiento de instrucciones, calidad de imagen y coherencia visual entre los modelos de código abierto.
“La prueba virtual es revolucionaria para las sesiones de producto. Mostramos la ropa en diferentes modelos sin volver a fotografiar — ahorra días de tiempo en estudio. La fusión multi-imagen maneja la iluminación automáticamente.”
“La prueba virtual es revolucionaria para las sesiones de producto. Mostramos la ropa en diferentes modelos sin volver a fotografiar — ahorra días de tiempo en estudio. La fusión multi-imagen maneja la iluminación automáticamente.”
“La prueba virtual es revolucionaria para las sesiones de producto. Mostramos la ropa en diferentes modelos sin volver a fotografiar — ahorra días de tiempo en estudio. La fusión multi-imagen maneja la iluminación automáticamente.”
“La prueba virtual es revolucionaria para las sesiones de producto. Mostramos la ropa en diferentes modelos sin volver a fotografiar — ahorra días de tiempo en estudio. La fusión multi-imagen maneja la iluminación automáticamente.”
Experimenta FireRed Image Edit — 10 capacidades de edición, instrucciones bilingües, ediciones que preservan la identidad. Comienza a editar gratis sin marca de agua
