ネイティブThinking Mode、95%超のテキストレンダリング精度、生成中のWeb検索、最大16枚の参照画像に対応したOpenAI最先端の画像生成モデル。正確なタイポグラフィ、一貫性のあるキャラクター、多言語テキスト対応で、プロダクション品質のビジュアルを生成できます。
GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0)は、GPT-4o画像生成の後継として2026年4月にリリースされたOpenAIの最新画像モデルです。組み込み推論機能を備えた初のOpenAI画像モデルであり、ラテン文字および非ラテン文字のテキストレンダリングで95%超の精度を達成しています。2K解像度出力、3:1から1:3までの連続アスペクト比に対応し、単一のプロンプトから最大8枚の一貫した画像を生成できます。Thinking Modeでは、生成中にWeb検索を行い、アップロードされたブランドガイドラインを分析し、レンダリング前に出力を自己検証します。

組み込み推論機能を備えた初のOpenAI画像モデル。Webを検索し、PDFやブランドガイドラインなどのアップロード資料を分析し、描画前にレイアウトを検討し、出力前に結果を自己検証します。
タイポグラフィを第一級の要素として扱う画期的なテキストレンダリング。シャープな見出し、読みやすい小さなキャプション、正確なSKUや価格 — 生成画像にもう文字化けはありません。
日本語、韓国語、中国語、ヒンディー語、ベンガル語、およびすべてのラテン文字でネイティブ品質のテキストレンダリング。グローバルなマーケティング資料、メニュー、国際的なクリエイティブ作品のための混在スクリプト処理に対応。
最大16枚の参照画像をアップロードして、キャラクターの一貫性、製品ディテールの保持、マルチ要素の融合、生成出力全体のスタイル統一を実現します。
最大2048×2048(2K)の出力解像度と、3:1の超横長から1:3の超縦長までの連続アスペクト比に対応。固定プリセットはもう不要 — 必要な比率を自由に指定できます。
単一のプロンプトから最大8枚の一貫した画像を生成。キャラクター、オブジェクト、ライティングが全セットで統一されます — ストーリーボード、バリエーション制作、バッチプロダクションに最適です。
GPT Image 2 FAQ
GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0)は、2026年4月にリリースされたOpenAIの最新画像生成モデルです。DALL-E 3とは異なり、ネイティブThinking Modeによる推論、95%超のテキストレンダリング精度、生成中のWeb検索、最大16枚の参照画像、2K解像度出力、そして日本語・韓国語・中国語・ヒンディー語・ベンガル語の多言語テキスト対応を特長としています。
Thinking Modeは、画像生成前に推論パスを追加する機能です。モデルは最新の参考情報をWeb検索し、アップロードされたPDFやブランドガイドラインなどの資料を分析し、レイアウトと構図を計画し、レンダリング前に出力を自己検証します。複雑なプロンプトでは最大2分かかりますが、ブランド準拠、情報量の多さ、複数ステップのクリエイティブ要求に対して、格段に優れた結果を提供します。
GPT Image 2は、対応するすべての文字体系で95%超のテキストレンダリング精度を達成しています。従来モデルの約60〜70%から大幅に向上しました。見出し、小さなキャプション、SKU、価格、ラベルはすべてプロンプトに正確に従います。テキストレンダリングがプロダクション利用に十分信頼できる初のAI画像モデルです。
GPT Image 2は、日本語、韓国語、中国語(簡体字・繁体字)、ヒンディー語、ベンガル語、および英語・フランス語・ドイツ語・スペイン語などを含むすべてのラテン系文字でネイティブ品質のテキストレンダリングを提供します。1回の生成で混在スクリプトコンテンツを処理できます。
GPT Image 2は1回のリクエストで最大16枚の参照画像に対応しています。参照画像は個別設定なしで自動的に高精細処理されます。これにより、生成されたすべての出力でキャラクターの一貫性、製品ディテール、視覚スタイルを維持できます。
GPT Image 2は最大2048×2048(2K)の出力解像度に対応し、3:1(超横長)から1:3(超縦長)までの連続アスペクト比をサポートしています。従来モデルのような固定プリセットはなく、この範囲内で任意の比率を指定できます。また、パイプライン直接統合のための透明背景出力にも対応しています。
GPT Image 2はトークンベースの料金体系です。標準の1024×1024解像度では、1画像あたり約0.006ドル(低品質)から0.211ドル(高品質)の範囲です。入力トークンは100万トークンあたり8ドル、出力トークンは100万トークンあたり30ドルです。モデルIDは'gpt-image-2'で、自動更新エイリアス'chatgpt-image-latest'も利用できます。
はい。GPT Image 2のThinking Modeはレンダリング前にQRコードエンコーディングを計算し、あらゆるスマートフォンカメラでスキャン可能な機能的なQRコードを生成できます。ブランドカラーでスタイリングしたり、中央にロゴを埋め込んだり、完全にデザインされたポスター内に配置したりと、3つのステップを1つのプロンプトに集約できます。
はい。既存の画像をアップロードし、同じチャット内で自然言語プロンプトを通じて修正できます。これにはスタイル変換、要素の置き換え、ディテールの強化、レイアウト更新、マルチ画像ブレンドが含まれます。テキストから画像、画像から画像の両方のワークフローを単一のエンドポイントでサポートしています。
GPT Image 2は、バナー広告やソーシャルグラフィックを作成するマーケティングチーム、商品カタログを制作するEコーマース事業者、インフォグラフィックやプレゼンテーションを手がけるデザイナー、サムネイルやポスターを作成するコンテンツクリエイター、一貫性のあるキャラクターと読みやすい吹き出しが必要なマンガ家、そして正確なテキストを伴うプロダクション品質のAI画像を必要とするすべての方に最適です。
“テキストレンダリングだけでアップグレードする価値があります。正確なラベルと価格を備えた製品モックアップを一度で生成できるようになり、Photoshopで後からテキストを追加する必要がなくなりました。”
“製品写真に16枚の参照画像を使用することで、カタログのすべてのアイテムで照明とスタイルが統一されました。撮影コストを80%削減できました。”
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