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Google DeepMind

Gemini Omni

Google의 멀티모달 창작 모델 — Gemini의 추론 능력과 생성 미디어 시스템의 결합. 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오에서 자연어로 동영상을 생성하고 편집하며, 각 편집은 이전 결과를 기반으로 합니다. FireRed Image Edit에서 무료 체험.

About

Gemini Omni 소개

Gemini Omni는 Google DeepMind가 2025년 Google I/O에서 발표한 멀티모달 창작 모델입니다. Gemini의 추론 능력과 생성 미디어 시스템을 결합하여 단순한 프롬프트-투-비디오를 넘어서는 동영상 생성 및 편집을 가능하게 합니다. 장면, 동작, 환경, 물리적 행동, 실세계 맥락을 이해하여 무작위가 아닌 의도적인 결과를 생성합니다. Gemini Omni Flash는 실용적인 동영상 제작 및 편집 워크플로우를 위해 구축되었습니다.

Gemini Omni 소개

핵심 기능

멀티모달 입력, 대화형 편집, 스타일 변환, 실세계 지식 — 하나의 모델에서 모두

Core Features Overview

멀티턴 대화형 편집

Gemini Omni는 동영상 편집에 근본적으로 다른 접근 방식을 도입합니다. 매번 처음부터 생성하는 대신, 일련의 자연어 지시로 동영상을 다듬을 수 있습니다. 배경 변경, 동작 조정, 객체 교체, 카메라 앵글 변경, 시각 효과 추가 — 모두 동영상의 나머지 부분을 안정적으로 유지하면서.

프롬프트
Output (Example)

멀티턴 편집: 먼저 장면을 설정하고, 카메라 앵글을 변경하고, 분위기 효과를 추가 — 전체적으로 일관성 유지

멀티턴 편집은 연속적인 수정 전체에서 장면 일관성을 유지

您的浏览器不支持视频播放。

먼저 방에 있는 사람의 장면을 설정하고, 조명을 골든아워로 변경하고, 창문에 비를 추가 — 각 편집은 이전 것을 기반으로 함

순차적 환경 변경이 대화형 개선을 보여줌

您的浏览器不支持视频播放。

실시간 스타일 변환

Gemini Omni는 기본 움직임, 구조, 장면 구성을 유지하면서 입력 동영상의 시각적 스타일을 변환할 수 있습니다. 대상 미학을 설명하면 모델이 각 프레임에 일관되게 변환을 적용합니다.

프롬프트
Output (Example)

사람이 거울을 만지면 거울이 액체처럼 아름답게 물결치고, 사람의 팔이 반사 거울 소재로 변합니다

스타일 변환은 시각적 미학을 완전히 바꾸면서 움직임을 보존

您的浏览器不支持视频播放。

사람이 거울을 만지면 전체 환경이 블록 형태의 기하학적 모양을 가진 3D 복셀 아트로 변환됨

공간 구조를 유지하면서 복셀 아트로의 완전한 환경 변환

您的浏览器不支持视频播放。

진정한 멀티모달 입력

텍스트나 단일 이미지만 받는 모델과 달리, Gemini Omni는 여러 입력 유형을 동시에 처리할 수 있습니다. 텍스트로 방향, 이미지로 시각 참조, 동영상으로 모션 가이드, 오디오로 음성 동기화를 제공하면 모델이 모든 입력을 하나의 통일된 동영상 출력으로 합성합니다.

프롬프트
Output (Example)

고사리 잎을 만질 때마다 하프 소리를 추가. 잎 구조를 생물발광 식물로 바꾸고 반딧불이가 날아다니게

동영상 입력, 텍스트 지시, 오디오 참조를 결합하여 동기화된 출력 실현

您的浏览器不支持视频播放。

실제 과학 지식을 사용하여 단백질 접힘 과정을 시각화하고, 정확한 분자 행동을 클레이메이션 스타일로 렌더링

실제 세계 지식을 과학적 시각화에 적용하고 창의적 스타일과 결합

您的浏览器不支持视频播放。

자주 묻는 질문

Gemini Omni FAQ

Gemini Omni는 Google DeepMind의 멀티모달 창작 모델로, Gemini의 추론 능력과 동영상 생성을 결합합니다. 기존 텍스트-투-비디오 모델과 달리 멀티턴 대화형 편집, 다중 입력 유형 동시 수용, 실세계 지식 활용을 지원합니다.

텍스트 프롬프트, 최대 7장의 참조 이미지, 1개의 동영상 클립(최대 100MB, 30초), 오디오 ID를 받습니다. 단일 생성에서 여러 입력 유형을 조합할 수 있습니다.

네. FireRed Image Edit는 Gemini Omni로 동영상을 생성하기 위한 크레딧을 제공합니다. 신규 사용자는 무료 크레딧으로 즉시 창작을 시작할 수 있습니다.

네. Gemini Omni는 자연어를 통한 동영상 편집에 뛰어납니다. 소스 동영상을 업로드하고 변경하고 싶은 내용을 설명하세요.

동영상 입력 파일은 100MB 이하, 30초 이내여야 합니다. 사용 가능한 트림 범위는 10초를 초과할 수 없습니다. 이미지 파일은 각 20MB 이하, 생성당 최대 7장. 생성되는 동영상은 4, 6, 8, 10초입니다.

멀티턴 편집은 각 생성이 이전 결과를 기반으로 구축됩니다. 초기 창작에서 시작하여 후속 지시로 다듬기 — 앵글 변경, 효과 추가, 동작 수정, 조명 조정 — 모델이 이전과의 일관성을 유지합니다.

네. FireRed Image Edit를 통해 생성된 동영상에는 상업적 사용권이 포함됩니다. 마케팅 콘텐츠, 소셜 미디어, 제품 쇼케이스, 교육 자료, 전문 동영상 제작에 적합합니다.

크리에이터들의 Gemini Omni 평가

2,000+ Happy Users

"멀티턴 편집이 Gemini Omni를 차별화합니다. 매번 처음부터 재생성하는 대신 장면을 단계적으로 다듬을 수 있습니다. 프롬프트를 쓰는 것이 아니라 정말로 연출하는 느낌입니다."

E

Elena Vasquez

크리에이티브 디렉터

"멀티턴 편집이 Gemini Omni를 차별화합니다. 매번 처음부터 재생성하는 대신 장면을 단계적으로 다듬을 수 있습니다. 프롬프트를 쓰는 것이 아니라 정말로 연출하는 느낌입니다."

E

Elena Vasquez

크리에이티브 디렉터

"멀티턴 편집이 Gemini Omni를 차별화합니다. 매번 처음부터 재생성하는 대신 장면을 단계적으로 다듬을 수 있습니다. 프롬프트를 쓰는 것이 아니라 정말로 연출하는 느낌입니다."

E

Elena Vasquez

크리에이티브 디렉터

"멀티턴 편집이 Gemini Omni를 차별화합니다. 매번 처음부터 재생성하는 대신 장면을 단계적으로 다듬을 수 있습니다. 프롬프트를 쓰는 것이 아니라 정말로 연출하는 느낌입니다."

E

Elena Vasquez

크리에이티브 디렉터

"원래 움직임을 유지하면서 동영상 스타일을 변환할 수 있는 것은 컨셉 작업에 매우 유용합니다. 메탈과 홀로그램 변환이 특히 인상적입니다."

T

Takeshi Mori

모션 디자이너

"원래 움직임을 유지하면서 동영상 스타일을 변환할 수 있는 것은 컨셉 작업에 매우 유용합니다. 메탈과 홀로그램 변환이 특히 인상적입니다."

T

Takeshi Mori

모션 디자이너

"원래 움직임을 유지하면서 동영상 스타일을 변환할 수 있는 것은 컨셉 작업에 매우 유용합니다. 메탈과 홀로그램 변환이 특히 인상적입니다."

T

Takeshi Mori

모션 디자이너

"원래 움직임을 유지하면서 동영상 스타일을 변환할 수 있는 것은 컨셉 작업에 매우 유용합니다. 메탈과 홀로그램 변환이 특히 인상적입니다."

T

Takeshi Mori

모션 디자이너

"Gemini Omni는 다른 모델에는 없는 맥락 이해력이 있습니다. 과학 시각화를 요청하면 막연히 과학적으로 보이는 것이 아니라 실제로 물리를 정확하게 표현합니다."

D

David Chen

콘텐츠 프로듀서

"Gemini Omni는 다른 모델에는 없는 맥락 이해력이 있습니다. 과학 시각화를 요청하면 막연히 과학적으로 보이는 것이 아니라 실제로 물리를 정확하게 표현합니다."

D

David Chen

콘텐츠 프로듀서

"Gemini Omni는 다른 모델에는 없는 맥락 이해력이 있습니다. 과학 시각화를 요청하면 막연히 과학적으로 보이는 것이 아니라 실제로 물리를 정확하게 표현합니다."

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David Chen

콘텐츠 프로듀서

"Gemini Omni는 다른 모델에는 없는 맥락 이해력이 있습니다. 과학 시각화를 요청하면 막연히 과학적으로 보이는 것이 아니라 실제로 물리를 정확하게 표현합니다."

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David Chen

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Seedance 2.0은 2026년 2월에 공개된 ByteDance의 최첨단 AI 영상 생성 모델입니다. 통합 멀티모달 오디오-비디오 공동 생성 아키텍처를 채택하여 텍스트, 최대 9개의 이미지, 최대 3개의 영상 클립, 최대 3개의 오디오 트랙 등 4가지 입력 모달리티를 동시에 지원합니다. 획기적인 @-reference 시스템을 사용하면 프롬프트의 특정 요소에 태그를 지정하고 업로드된 참조 파일에 바인딩하여 카메라 움직임, 캐릭터 외형, 오디오 리듬 및 시각적 스타일을 세밀하게 제어할 수 있습니다. 출력은 최대 2K 해상도에 도달하며, 다국어 립싱크, 음향 효과 및 배경 음악을 포함한 네이티브 동기화 오디오를 제공합니다.

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Grok Video(Grok Imagine Video 기반)는 Grok 생태계에 직접 구축된 xAI의 비디오 생성 모델입니다. 독자적인 Aurora 엔진으로 구동되어 텍스트 프롬프트나 정적 이미지를 동기화된 오디오가 포함된 짧은 비디오 클립으로 변환합니다. Grok Video의 차별점은 속도 — 클립을 몇 분이 아닌 몇 초 만에 생성 — 와 함께 실시간 웹 데이터 액세스를 통한 최신의 관련성 높은 시각적 참조에 있습니다. 이 모델은 프롬프트 준수도와 자연스러운 움직임 일관성을 우선시하여 빠른 소셜 미디어 콘텐츠, 신속한 프로토타이핑 및 반복적인 창작 워크플로우에 이상적입니다.

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