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HappyHorse

Le modèle vidéo multimodal nouvelle génération d'Alibaba avec co-génération audio-vidéo native. Un modèle unifié, quatre scénarios prêts pour la production — texte, image, référence multi-image et édition vidéo en place. Essayez-le gratuitement sur Nano Banana 2 Pro.

About

À propos de HappyHorse

HappyHorse est le modèle vidéo IA nouvelle génération d'Alibaba, construit sur une architecture multimodale native. Un seul modèle unifié couvre quatre scénarios de production — texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence multi-image vers vidéo et édition vidéo en place — avec synthèse audio-vidéo native, sortie 720p/1080p et adaptation poussée à la publicité, au e-commerce, aux mini-séries et aux créations sociales.

À propos de HappyHorse

Principales fonctionnalités de HappyHorse

Architecture multimodale native

Conçu de bout en bout pour co-générer audio et vidéo, HappyHorse produit mouvement et son synchronisés en une seule passe, sans post-production.

4 scénarios de production en un modèle

Texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence multi-image-vers-vidéo et édition vidéo en place, gérés par un seul modèle unifié au style de prompt cohérent.

Contrôle par références multi-images

Liez jusqu'à 5 images de référence pour guider personnages, scènes et accessoires. Combinez les références pour composer des plans à plusieurs éléments très cohérents.

Édition vidéo en place

Remplacez sujets, tenues ou même le style visuel complet tout en préservant le mouvement caméra, l'éclairage et la composition d'origine — idéal pour la localisation et les remix créatifs.

Sortie 720p et 1080p

720p pour itérer vite, 1080p pour la livraison finale. Détails nets et compression propre, prêt pour la publication en mini-série ou en publicité.

Optimisé pour les scénarios commerciaux

HappyHorse est optimisé pour la publicité, le e-commerce, les mini-séries et les créations sociales — des contenus qui exigent finition et rapidité de production.

HappyHorse Showcase

12 Real-world Cases

See HappyHorse in action across all four scenes: text, image, multi-image reference, and video editing.

3 Text-to-Video Cases

Generate video from pure text prompts with native audio

Text
1080p

“A Pixar-style short about a nervous little traffic cone who dreams of being a finish line pylon at a major race. Other cones mock its ambitions. A construction worker accidentally places it at a marathon finish line. The cone's painted face shifts from terror to joy as runners pass. Confetti falls on its cone head. Other cones watch on TV, inspired. Audio: Traffic sounds becoming crowd cheers, inspirational swelling music.”

Duration: 5s

Text
1080p

“8mm vintage film style, grainy texture, slight light leaks. A group of friends laughing and running on a beach in the 1970s. Sun-drenched colors, nostalgic atmosphere, handheld camera shaking slightly. Authentic retro look.”

Duration: 5s

Text
1080p

“First-person POV (GoPro style), a high-speed mountain bike descent through a narrow, rocky forest trail. The camera vibrates with the bumps, trees rushing past in a blur. Intense sunlight filtering through the canopy. Adrenaline-pumping action, immersive sound of tires on gravel.”

Duration: 5s

3 Image-to-Video Cases

Animate still images into motion with synchronized sound

Image
1080p
1 Image

“Tracking shot as the girl walks gracefully through the meadow. Her dress and hair flutter in the wind, and clouds drift slowly. Cinematic audio of soft footsteps on grass, rustling summer wind, and melodic bird calls.”

Duration: 5s

Image
1080p
1 Image

“First-person POV. The camera glides smoothly and continuously forward deep into the sci-fi corridor. Glowing neon lights pass by rapidly on both sides. Tiny glowing dust particles float in the illuminated air. Steady tracking shot, immersive atmosphere.”

Duration: 5s

Image
1080p
1 Image

“Time-lapse effect. The thick morning mist rolls and flows fluidly through the pine trees like a slow-moving river. The bright volumetric light rays shift their angle dynamically as the sun rises. Cinematic slow zoom in.”

Duration: 5s

3 Multi-Image Reference Cases

Combine up to 5 reference images into a coherent scene

Reference
1080p
ref 1
ref 2

“The girl from Image 1 is jogging lightly through a sunlit forest. The glowing forest spirit from Image 2 playfully flies closely behind her like a small comet, leaving a faint luminous trail in the air. Golden light filters through the dense trees. Cinematic audio of soft, quick footsteps on grass, a gentle magical whoosh, and distant bird calls.”

Duration: 5s

Reference
1080p
ref 1
ref 2

“Place the cotton doll from Image 1 into the vintage room from Image 2. The doll sits on the wooden workbench, gently swinging its legs, looking around curiously. Keep the lighting of Image 2 and the plush texture of Image 1 strictly consistent.”

Duration: 5s

Reference
1080p
ref 1
ref 2

“The idol from Image 1 stands on the water stage from Image 2, directly in front of the giant glowing moon. The idol steps forward slowly, creating gentle ripples in the water, and raises the microphone to sing. The soft blue light from the moon reflects perfectly on the idol's outfit.”

Duration: 5s

3 Video Edit Cases

Replace subjects, styles, or elements while keeping camera motion

Video Edit
1080p
Source Video

“Replace the teenage boy in the video with SpongeBob SquarePants. He should retain his classic iconic look: a yellow rectangular sea sponge with large blue eyes, wearing a white collared shirt, red tie, and brown square pants. SpongeBob should be riding the skateboard naturally and performing the kickflip. Render him in a high-quality 3D realistic style to match the lighting and shadows of the real-world park background. Keep the original camera tracking and motion exactly the same.”

Video Edit
1080p
ref 1
Source Video

“Replace the grey hoodie and pants with the floral silk skirt from the reference image. The skirt should flow and sway naturally with the woman's walking and spinning motion. Keep her face, hair, and the living room background exactly the same.”

Video Edit
1080p
Source Video

“Transform the entire video into a vibrant Lego world. The person, the desk, and every object in the room should be constructed from high-quality plastic Lego bricks. Keep the original waving motion and spatial layout perfectly. The lighting should be bright and clean, like a professional Lego toy commercial.”

FAQ HappyHorse

HappyHorse FAQ

HappyHorse est le modèle vidéo multimodal nouvelle génération d'Alibaba avec co-génération audio-vidéo native et quatre scénarios prêts pour la production dans un seul modèle : texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence multi-image et édition en place. Il est finement adapté pour publicité, e-commerce, mini-séries et créations sociales.

HappyHorse supporte 720p et 1080p. Durées typiques : 5, 8 et 10 secondes ; l'édition vidéo utilise la durée de la vidéo source.

Jusqu'à 5 images dans les scénarios référence-vers-vidéo et édition vidéo. Utilisez des labels Image 1 / Image 2 dans le prompt pour lier chaque élément.

Téléversez une vidéo source et décrivez la modification. HappyHorse remplace sujets, tenues ou styles de rendu tout en préservant parcours caméra, timing et composition. Idéal pour localisation, remix créatifs et validation visuelle rapide.

Oui — avec des crédits quotidiens. Le tarif varie selon durée et résolution : 720p à 31 crédits/seconde, 1080p à 51 crédits/seconde.

Aucun compte requis pour commencer. Créez-en un pour sauvegarder l'historique, débloquer des durées plus longues et suivre votre solde de crédits.

Oui, le modèle accepte les prompts en français avec une bonne compréhension sémantique. Vous pouvez décrire l'image souhaitée directement en français. Les prompts mixtes français-anglais fonctionnent également.

Oui. Toutes les images générées sur Nano Banana 2 Pro incluent des droits d'utilisation commerciale complets. Vous pouvez les utiliser pour les réseaux sociaux, le marketing, l'e-commerce et tout projet professionnel sans restrictions.

La plateforme respecte les normes de protection des données. Les images générées ne sont pas stockées de manière permanente sur nos serveurs après téléchargement. Consultez notre politique de confidentialité pour les détails complets sur le traitement des données.

Ce que les créateurs pensent de HappyHorse

2,000+ Happy Users

"HappyHorse nous permet de produire des vidéos produit dans quatre styles depuis un seul brief — la référence multi-image fait gagner un temps fou."

M

Mei Lin

Directrice créative e-commerce

"Un seul modèle pour texte, image, référence et édition — le workflow de l'équipe est beaucoup plus fluide. HappyHorse fait désormais partie intégrante de notre pipeline."

D

Daniel Park

Directeur d'agence publicitaire

"HappyHorse nous permet de produire des vidéos produit dans quatre styles depuis un seul brief — la référence multi-image fait gagner un temps fou."

M

Mei Lin

Directrice créative e-commerce

"Un seul modèle pour texte, image, référence et édition — le workflow de l'équipe est beaucoup plus fluide. HappyHorse fait désormais partie intégrante de notre pipeline."

D

Daniel Park

Directeur d'agence publicitaire

"HappyHorse nous permet de produire des vidéos produit dans quatre styles depuis un seul brief — la référence multi-image fait gagner un temps fou."

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Mei Lin

Directrice créative e-commerce

"Un seul modèle pour texte, image, référence et édition — le workflow de l'équipe est beaucoup plus fluide. HappyHorse fait désormais partie intégrante de notre pipeline."

D

Daniel Park

Directeur d'agence publicitaire

"HappyHorse nous permet de produire des vidéos produit dans quatre styles depuis un seul brief — la référence multi-image fait gagner un temps fou."

M

Mei Lin

Directrice créative e-commerce

"Un seul modèle pour texte, image, référence et édition — le workflow de l'équipe est beaucoup plus fluide. HappyHorse fait désormais partie intégrante de notre pipeline."

D

Daniel Park

Directeur d'agence publicitaire

"La co-génération audio-vidéo native est exactement ce qu'il faut pour la production de mini-séries. Plus d'étape VO ou de bruitage séparée."

T

Tomás Álvarez

Producteur de mini-séries

"La co-génération audio-vidéo native est exactement ce qu'il faut pour la production de mini-séries. Plus d'étape VO ou de bruitage séparée."

T

Tomás Álvarez

Producteur de mini-séries

"La co-génération audio-vidéo native est exactement ce qu'il faut pour la production de mini-séries. Plus d'étape VO ou de bruitage séparée."

T

Tomás Álvarez

Producteur de mini-séries

"La co-génération audio-vidéo native est exactement ce qu'il faut pour la production de mini-séries. Plus d'étape VO ou de bruitage séparée."

T

Tomás Álvarez

Producteur de mini-séries

"L'édition vidéo en place est la killer feature. Je teste cinq directions visuelles avant midi sans rien retourner."

R

Rika Sato

Responsable créative social

"L'édition vidéo en place est la killer feature. Je teste cinq directions visuelles avant midi sans rien retourner."

R

Rika Sato

Responsable créative social

"L'édition vidéo en place est la killer feature. Je teste cinq directions visuelles avant midi sans rien retourner."

R

Rika Sato

Responsable créative social

"L'édition vidéo en place est la killer feature. Je teste cinq directions visuelles avant midi sans rien retourner."

R

Rika Sato

Responsable créative social

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Veo 3.1 est le générateur de vidéos IA gratuit le plus avancé de Google DeepMind avec une génération audio native révolutionnaire. Créez des vidéos 1080p HD en ligne avec effets sonores, dialogues et audio ambiant synchronisés — sans filigrane, illimité. Jusqu'à 8 secondes par clip, extensible à 60+ secondes à 24 FPS.

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Wan 2.6

Wan 2.6

Nouveau

Wan 2.6 est le modèle de génération vidéo d'Alibaba qui produit des vidéos de haute qualité avec un support de styles variés, un mouvement fluide et une sortie cinématographique à partir de prompts textuels et d'images de référence.

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Sora 2

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Sora 2 est le modèle phare de génération vidéo d'OpenAI, capable de produire des vidéos de haute qualité à partir de descriptions textuelles et d'images. Il comprend les compositions de scènes complexes, les interactions entre personnages, les mouvements de caméra et la physique du monde réel pour des résultats cinématographiques. Sora 2 représente un bond majeur dans la génération vidéo AI avec une meilleure cohérence temporelle, un support de durée plus long et une interprétation plus fidèle des prompts.

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Kling 2.6 est le dernier modèle de génération vidéo AI de Kuaishou, reconnu pour sa qualité de mouvement exceptionnelle et sa sortie cinématographique. Basé sur une modélisation spatio-temporelle avancée, Kling 2.6 produit des vidéos avec des mouvements de personnages fluides, des transitions de caméra dynamiques et des détails visuels riches. Il prend en charge la génération texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo, en faisant un outil polyvalent pour les créateurs recherchant du contenu vidéo AI de qualité professionnelle.

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Seedance 2.0 est le modèle de génération vidéo IA le plus avancé de ByteDance, dévoilé en février 2026. Il adopte une architecture unifiée de génération conjointe audio-vidéo multimodale prenant en charge 4 modalités d'entrée simultanément — texte, jusqu'à 9 images, jusqu'à 3 clips vidéo et jusqu'à 3 pistes audio. Le système de référence @ révolutionnaire vous permet de taguer des éléments spécifiques dans votre instruction et de les lier à des références téléchargées pour un contrôle granulaire des mouvements de caméra, de l'apparence des personnages, du rythme audio et du style visuel. Les sorties atteignent la résolution 2K avec un audio natif synchronisé, incluant le synchronisé labial multilingue, les effets sonores et la musique de fond.

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Grok Video (propulsé par Grok Imagine Video) est le modèle de génération vidéo de xAI intégré directement dans l'écosystème Grok. Propulsé par le moteur Aurora propriétaire, il convertit des descriptions textuelles ou des images statiques en clips vidéo courts avec audio synchronisé. Ce qui distingue Grok Video, c'est sa vitesse — les clips sont générés en secondes, pas en minutes — combinée à un accès aux données Web en temps réel pour des références visuelles actuelles et pertinentes. Le modèle privilégie la fidélité aux descriptions et la cohérence naturelle des mouvements, ce qui le rend idéal pour le contenu rapide sur les réseaux sociaux, le prototypage rapide et les flux de travail créatifs itératifs.

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