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Google DeepMind

Gemini Omni

El modelo de creación multimodal de Google — donde el razonamiento de Gemini se une a la capacidad de crear. Genera y edita video a partir de texto, imágenes, video o audio con lenguaje natural. Cada edición se construye sobre la anterior. Pruébalo gratis con FireRed Image Edit.

About

Acerca de Gemini Omni

Gemini Omni es el modelo de creación multimodal de Google DeepMind, presentado en Google I/O 2025. Combina la capacidad de razonamiento de Gemini con sistemas generativos de medios, permitiendo la generación y edición de video que va más allá de la simple conversión de prompt a video. El modelo comprende escenas, acciones, entornos, comportamiento físico y contexto del mundo real, produciendo resultados que se sienten intencionales en lugar de aleatorios. Gemini Omni Flash es el primer modelo de la familia Omni, diseñado para flujos de trabajo prácticos de creación y edición de video donde los usuarios pueden transformar material, guiar resultados con referencias y refinar escenas mediante conversación en lenguaje natural.

Acerca de Gemini Omni

Capacidades Principales

Entrada multimodal, edición conversacional, transformación de estilos y conocimiento del mundo real — todo en un solo modelo

Core Features Overview

Edición Conversacional por Turnos

Gemini Omni introduce un enfoque fundamentalmente diferente para la edición de video. En lugar de empezar desde cero con cada generación, puedes refinar tu video a través de una serie de instrucciones en lenguaje natural. Cambia el fondo, ajusta la acción, reemplaza objetos, modifica el ángulo de cámara o añade efectos visuales — todo mientras mantienes el resto del video estable. Este flujo de trabajo conversacional significa que puedes iterar hacia tu visión paso a paso, igual que editar un documento con control de cambios.

Prompt
Output (Example)

Edita en múltiples turnos: primero establece la escena, luego cambia el ángulo de cámara, después añade efectos atmosféricos — manteniendo la consistencia en todo momento

La edición por turnos preserva la coherencia de la escena a través de modificaciones secuenciales

您的浏览器不支持视频播放。

Primero establecer la escena con una persona en una habitación, luego cambiar la iluminación a hora dorada, luego agregar lluvia en la ventana — cada edición se basa en la anterior

Los cambios secuenciales del entorno demuestran el refinamiento conversacional

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Transformación de Estilo en Tiempo Real

Gemini Omni puede transformar el estilo visual de cualquier video de entrada mientras preserva el movimiento subyacente, la estructura y la composición de la escena. Describe la estética objetivo — superficies metálicas, bocetos a mano, marionetas de fieltro, proyecciones holográficas, arte voxel — y el modelo aplica la transformación de forma coherente en cada fotograma. El movimiento de cámara original, las acciones de los personajes y las relaciones espaciales permanecen intactas, creando una transferencia de estilo fluida que va mucho más allá de simples filtros.

Prompt
Output (Example)

Cuando la persona toca el espejo, haz que el espejo ondule hermosamente como líquido, y el brazo de la persona se convierte en material de espejo reflectante

La transformación de estilo preserva el movimiento mientras cambia completamente la estética visual

您的浏览器不支持视频播放。

Cuando la persona toca el espejo, todo el entorno se transforma en arte vóxel 3D con formas geométricas en bloques

Transformación completa del entorno a arte vóxel preservando la estructura espacial

您的浏览器不支持视频播放。

Entrada Verdaderamente Multimodal

A diferencia de modelos que solo aceptan texto o una sola imagen, Gemini Omni puede procesar múltiples tipos de entrada simultáneamente. Proporciona texto para la dirección, imágenes para referencia visual, video para guía de movimiento y audio para sincronización de voz o sonido. El modelo sintetiza todas las entradas en una salida de video única y cohesiva. Esto lo hace práctico para flujos de trabajo creativos reales donde la inspiración proviene de múltiples fuentes — un boceto de storyboard, un clip de referencia, una grabación de voz y una descripción escrita pueden contribuir al resultado final.

Prompt
Output (Example)

Añade sonidos de arpa sincronizados con el momento en que toco cada hoja de helecho. Cambia la estructura de las hojas a vida vegetal bioluminiscente con luciérnagas volando alrededor

Combinando entrada de video con instrucciones de texto y referencia de audio para una salida sincronizada

您的浏览器不支持视频播放。

Visualizar el proceso de plegamiento de proteínas usando conocimiento científico real, renderizado en estilo claymation con comportamiento molecular preciso

Conocimiento del mundo real aplicado a visualización científica con estilo creativo

您的浏览器不支持视频播放。

Preguntas Frecuentes

Gemini Omni FAQ

Gemini Omni es el modelo de creación multimodal de Google DeepMind que combina la capacidad de razonamiento de Gemini con la generación de video. A diferencia de los modelos tradicionales de texto a video, Gemini Omni soporta edición conversacional por turnos (cada edición se construye sobre la anterior), acepta múltiples tipos de entrada simultáneamente (texto, imágenes, video, audio) y aplica conocimiento del mundo real para producir resultados contextualmente significativos.

Gemini Omni acepta prompts de texto, hasta 7 imágenes de referencia, 1 clip de video (hasta 100MB, 30 segundos) e IDs de audio. Puedes combinar múltiples tipos de entrada en una sola generación — por ejemplo, proporcionando un video de referencia más instrucciones de texto para transformar la escena mientras se preserva el movimiento original.

Sí. FireRed Image Edit ofrece créditos para generar videos con Gemini Omni. Los nuevos usuarios reciben créditos gratuitos para empezar a crear de inmediato. El modelo soporta duraciones de 4/6/8/10 segundos con relaciones de aspecto 16:9 y 9:16.

Sí. Gemini Omni destaca en la edición de video mediante lenguaje natural. Sube un video fuente y describe lo que quieres cambiar — transforma el entorno, reemplaza objetos, cambia el estilo, ajusta la perspectiva de cámara o añade efectos. El modelo preserva los elementos que no mencionas mientras aplica los cambios solicitados.

Los archivos de video de entrada deben ser menores de 100MB y no superar los 30 segundos. El rango de recorte utilizable (inicio a fin) no puede exceder los 10 segundos. Los archivos de imagen deben ser menores de 20MB cada uno, con un máximo de 7 imágenes por generación. Los videos generados pueden tener 4, 6, 8 o 10 segundos de duración.

La edición por turnos significa que cada generación puede construirse sobre el resultado anterior. Comienzas con una creación inicial y luego la refinas mediante instrucciones de seguimiento — cambia el ángulo, añade efectos, modifica la acción, ajusta la iluminación — mientras el modelo mantiene la consistencia con lo anterior. Es similar a cómo editarías un documento a través de múltiples revisiones.

Sí. Los videos generados a través de FireRed Image Edit incluyen derechos de uso comercial. Gemini Omni está licenciado para uso comercial, lo que lo hace adecuado para contenido de marketing, redes sociales, presentaciones de productos, materiales educativos y producción de video profesional.

Lo Que Dicen los Creadores Sobre Gemini Omni

2,000+ Happy Users

"La edición por turnos es lo que distingue a Gemini Omni. Puedo refinar una escena paso a paso en lugar de regenerar desde cero cada vez. Realmente se siente como dirigir en lugar de solo escribir prompts."

E

Elena Vasquez

Directora Creativa

"La edición por turnos es lo que distingue a Gemini Omni. Puedo refinar una escena paso a paso en lugar de regenerar desde cero cada vez. Realmente se siente como dirigir en lugar de solo escribir prompts."

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Elena Vasquez

Directora Creativa

"La edición por turnos es lo que distingue a Gemini Omni. Puedo refinar una escena paso a paso en lugar de regenerar desde cero cada vez. Realmente se siente como dirigir en lugar de solo escribir prompts."

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Elena Vasquez

Directora Creativa

"La edición por turnos es lo que distingue a Gemini Omni. Puedo refinar una escena paso a paso en lugar de regenerar desde cero cada vez. Realmente se siente como dirigir en lugar de solo escribir prompts."

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Elena Vasquez

Directora Creativa

"Poder transformar estilos de video manteniendo el movimiento original intacto es increíblemente útil para trabajo conceptual. Las transformaciones de metal y holograma son particularmente impresionantes."

T

Takeshi Mori

Diseñador de Motion

"Poder transformar estilos de video manteniendo el movimiento original intacto es increíblemente útil para trabajo conceptual. Las transformaciones de metal y holograma son particularmente impresionantes."

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Takeshi Mori

Diseñador de Motion

"Poder transformar estilos de video manteniendo el movimiento original intacto es increíblemente útil para trabajo conceptual. Las transformaciones de metal y holograma son particularmente impresionantes."

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Takeshi Mori

Diseñador de Motion

"Poder transformar estilos de video manteniendo el movimiento original intacto es increíblemente útil para trabajo conceptual. Las transformaciones de metal y holograma son particularmente impresionantes."

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Takeshi Mori

Diseñador de Motion

"Gemini Omni entiende el contexto de una manera que otros modelos no logran. Cuando pido una visualización científica, realmente acierta con la física en lugar de solo crear algo que se ve vagamente científico."

D

David Chen

Productor de Contenido

"Gemini Omni entiende el contexto de una manera que otros modelos no logran. Cuando pido una visualización científica, realmente acierta con la física en lugar de solo crear algo que se ve vagamente científico."

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David Chen

Productor de Contenido

"Gemini Omni entiende el contexto de una manera que otros modelos no logran. Cuando pido una visualización científica, realmente acierta con la física en lugar de solo crear algo que se ve vagamente científico."

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David Chen

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"Gemini Omni entiende el contexto de una manera que otros modelos no logran. Cuando pido una visualización científica, realmente acierta con la física en lugar de solo crear algo que se ve vagamente científico."

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